一种基于空间感知与频域信息的医学图像分割方法、装置

本发明提供了基于空间感知与频域信息的医学图像分割方法、装置，通过结合频域信息引导和多头状态空间感知技术，有效提升医学图像分割的精度和鲁棒性。对医学图像进行频域变换，利用多尺度分解技术分离图像的高频和低频成分，提取低频特征以获取全局信息。通过引入可学习的噪声过滤机制，抑制频域中的噪声和无关背景信息，使模型能更精准地聚焦于病变区域。在瓶颈层设计多头感知视觉状态空间模块，通过多尺度自适应特征融合机制，捕捉不同尺度的病变特征，增强对小尺寸病变和复杂结构的分割能力。在跳跃连接中引入了上下文聚焦注意力机制，进一步强化全局信息与局部细节的融合，确保分割结果的精确性；最终，通过解码器恢复高分辨率的分割图像。