基于MFD-LRASPP网络的长江江面船只识别方法

本发明公开一种基于MFD‑LRASPP网络的长江江面船只识别方法；其操作步骤如下：首先，利用无人机航空拍摄长江丹徒直水道、长江焦山水道、长江口岸直水道及长江仪征水道船只航行视频，人工将视频裁剪为图片并制成数据集，再对数据集的船只图像进行预处理；其次，构建基于MFD‑LRASPP轻量级模型的船只识别网络模型，在主干网络中使用轻量化多尺度特征提取模块(LMFB)，既加强了网络的多尺度特征提取能力，又保证了结构参数的轻量化；然后，在主干网络瓶颈处设计瓶颈特征判别模块(FDB)，对得到的瓶颈信息进行判别学习，提高分割网络在像素级别的分类能力。本发明利用轻量化的多尺度特征提取模块与瓶颈特征判别模块，提高了模型对江面船只的分割精准性。