摘要
本发明为一种基于不均衡样本的电能表运维策略的判断方法与系统,涉及电力计量在线监测技术领域,其中方法包括以下步骤:获取电能表的历史运行数据,利用改进的扩散模型对归一化后的历史运行数据进行样本扩充,获得样本数据;构建故障判断模型,包括特征提取层和故障分类层;特征提取层具体为利用CNN‑LSTM模型提取特征向量;故障分类层具体为计算故障指数和重要指数输入模型进行故障分类;将所述样本数据输入故障判断模型进行训练,获得最终的故障判断模型;获取待评估电能表的待评估运行数据输入最终的故障判断模型,获得故障类型;根据故障类型获得运维策略并进行判断,得到运维策略的判断结果。
技术关键词
历史运行数据
子模块
运维策略
样本
编码器模块
支持向量机模型
线性变换矩阵
堆叠模块
指数
LSTM模型
注意力
网络单元
数据处理模块
电能表状态
判断方法
索引
层次分析法
判断系统
系统为您推荐了相关专利信息
自动化提取方法
光学遥感影像
分辨率
深度卷积神经网络
深度学习模型
诊断方法
多模态
高压直流输电系统
连续小波变换
卷积模块
样本检测方法
直方图均衡化
双三次插值
深度神经网络技术
样本检测装置
家电控制方法
风险识别模型
传感器特征
家电控制系统
数据噪声