摘要
本申请涉及深度神经网络技术领域,尤其涉及一种对抗样本检测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,对抗样本检测方法包括:对待测样本进行局部直方图均衡化处理,得到预处理后的样本;提取所述预处理后的样本中的高频信息和低频信息,基于所述低频信息确定预测置信度梯度;将所述高频信息和所述预测置信度梯度输入预设的检测网络,以确定所述待测样本是否为对抗样本。本申请能够提高对抗样本检测的性能。
技术关键词
样本检测方法
直方图均衡化
双三次插值
深度神经网络技术
样本检测装置
电子设备
灰度直方图
可读存储介质
处理器
对抗性
上采样
存储器
计算机
像素
模块
参数
系统为您推荐了相关专利信息
面向高分辨率遥感影像
道路提取方法
高层语义特征
多尺度特征
直方图均衡化
压力感知模块
清洁物体表面
多模态
远程通信模块
双目摄像头
云服务器
风险
数据采集模块
身份证照片
移动数据通信技术
引水渠道
渠道渗漏检测
图像分割
识别方法
像素点
红外图像增强方法
直方图均衡化
像素点
幅值
滤波