高空间分辨率光学遥感影像的细小水体自动化提取方法

本发明公开了高空间分辨率光学遥感影像的细小水体自动化提取方法，涉及图像处理和目标识别技术领域，针对当前城市区域水体智能提取中存在细小水体丢失，受到建筑物阴影的严重影响问题，将人眼视觉认知相关理论与深度学习模型相结合，构建伪孪生神经网络和Densenets深度学习模型，包括：高空间分辨率光学遥感影像预处理、水体样本集制作、模型构建、基于上下文信息的建筑物阴影去除。实现遥感影像多特征并行自学习和多特征整合，减少建筑物阴影对水体提取精度的影响。取得具有实用价值的高空间分辨率光学遥感影像城市区域水体全自动分类技术，提升城市区域细小水体提取的精度，实现城市区域水体的完整提取，极大地提高城市区域水体提取的效率。