摘要
本发明涉及基于多模态融合和PCNN‑PGRU‑MH‑ATT的换相失败诊断方法,属于电力系统技术领域。该方法包括采集高压直流输电系统不同运行状态下的原始直流电压信号;采集到的原始直流电压信号进行预处理,然后进行格拉姆角和场变换和连续小波变换,得到格拉姆角和场图和小波时频图;以预处理的直流电压信号、格拉姆角和场图、小波时频图为输入,以对应的运行状态为输出,对PCNN‑PGRU‑MH‑ATT诊断模型进行训练与测试,得到最终的PCNN‑PGRU‑MH‑ATT诊断模型;利用最终的PCNN‑PGRU‑MH‑ATT诊断模型进行换相失败诊断。本发明方法不仅适用于强噪声环境,还能对换相失败故障原因进行准确诊断,易于推广应用。
技术关键词
诊断方法
多模态
高压直流输电系统
连续小波变换
卷积模块
直流输电线路故障
多头注意力机制
信号
单相接地故障
拼接模块
短路
电力系统
数据
噪声
线性
样本
系统为您推荐了相关专利信息
交互式问答
视频分析
数据编码
文本
知识图谱查询
多模态交互
智能眼镜
意图
交互控制方法
模态数据采集装置
人体识别方法
多尺度特征融合
识别烟雾
生成对抗网络
多模态