基于多模态融合和PCNN-PGRU-MH-ATT的换相失败诊断方法

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基于多模态融合和PCNN-PGRU-MH-ATT的换相失败诊断方法
申请号:CN202510464328
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120539499A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于多模态融合和PCNN‑PGRU‑MH‑ATT的换相失败诊断方法,属于电力系统技术领域。该方法包括采集高压直流输电系统不同运行状态下的原始直流电压信号;采集到的原始直流电压信号进行预处理,然后进行格拉姆角和场变换和连续小波变换,得到格拉姆角和场图和小波时频图;以预处理的直流电压信号、格拉姆角和场图、小波时频图为输入,以对应的运行状态为输出,对PCNN‑PGRU‑MH‑ATT诊断模型进行训练与测试,得到最终的PCNN‑PGRU‑MH‑ATT诊断模型;利用最终的PCNN‑PGRU‑MH‑ATT诊断模型进行换相失败诊断。本发明方法不仅适用于强噪声环境,还能对换相失败故障原因进行准确诊断,易于推广应用。
技术关键词
诊断方法 多模态 高压直流输电系统 连续小波变换 卷积模块 直流输电线路故障 多头注意力机制 信号 单相接地故障 拼接模块 短路 电力系统 数据 噪声 线性 样本
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