摘要
本发明提供一种烟雾场景下的人体识别方法、装置、终端设备及介质,该方法包括同步采集烟雾场景下的多模态烟雾图像样本;利用多模态烟雾图像样本对预先构建的烟雾人体识别模型进行训练,直至烟雾人体识别模型的损失值小于预设损失阈值,得到训练后的烟雾人体识别模型;将采集的待识别烟雾图像数据输入训练后的烟雾人体识别模型,得到待识别烟雾图像数据对应的人体识别结果。本发明能够提高烟雾场景下人体识别的准确度。
技术关键词
人体识别方法
多尺度特征融合
识别烟雾
生成对抗网络
多模态
样本
多尺度特征提取
特征提取模块
人体识别装置
卷积神经网络提取
识别模块
重构
保留图像细节
残差网络
场景
终端设备
系统为您推荐了相关专利信息
医学图像分割方法
医学图像分割网络
医学图像分割模型
文本
交叉注意力机制
心理咨询系统
面部图像数据
多模态
情绪状态信息
面部关键点
人工智能算法
气溶胶光学厚度
地表反射率
积雪覆盖率
归一化植被指数
训练文本数据
检索匹配方法
多模态网络
图文
药盒