摘要
本发明涉及一种基于文本引导的医学图像分割方法和电子设备,该方法包括以下:将医学自然语言处理数据集改造为多分类数据集;利用医学文本进行医学图像分割模型预训练:利用BERT编码器对改造后的多分类数据集中的文本进行编码,并输入改造后的医学图像分割主干网络进行预训练,使模型学习到医学文本语义中的内在联系;迁移预训练参数到基于共轭交叉注意力机制的多模态医学图像分割网络进行训练;将待分割的医学图像和与其对应的医学文本输入训练好的多模态医学图像分割网络,输出图像分割结果。与现有技术相比,本发明具有预训练时间缩短、提高分割效率和精度等优点。
技术关键词
医学图像分割方法
医学图像分割网络
医学图像分割模型
文本
交叉注意力机制
编码器
图像处理模块
多模态医学图像
图像嵌入
自然语言
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