基于多源数据分析的智慧工地安全管控方法及系统

本发明适用于智慧工地领域，提供了基于多源数据分析的智慧工地安全管控方法及系统，管控方法中，采用BERT模型分别对场地信息文本和天气信息文本进行特征提取，得到文本特征；采用改进SlowFast模型提取图像信息的视觉特征；构建文本和视觉特征之间的跨模态关系矩阵，加权融合文本特征和视觉特征，将融合特征作为MLP网络的输入，得到图像中工人的初步行为类别；将初步行为类别结果与场地特征、天气特征进行对比，根据预定的修正规则，对初步行为类别进行调整，得到最终行为类别；基于最终行为类别，对工地工人的行为进行安全管控。本发明的管控方法通过多源信息的获取和融合，结合安全管控措施，能够实现对工地工人行为的全面、准确、实时的监控和管理。