摘要
本发明公开了一种基于数据分析的信息查询智能推荐系统及方法,属于信息查询智能推荐技术领域。本发明包括:S10:对各类历史下单记录的权重系数进行预测;S20:对目标用户在电商平台上的特征历史浏览记录集进行确定;S30:对电商平台首界面显示出的推荐商品进行筛选;S40:基于目标用户在电商平台首界面的手动操作情况,对目标用户的信息查询词条进行调整,并根据调整后的信息查询词条,对电商平台首界面显示出的推荐商品进行调整。本发明在提高相似度预测效率的同时,能够对历史浏览记录中的特征历史浏览记录进行识别,基于识别结果,对目标用户的浏览偏好进行精确分析,且分析出的浏览偏好更加细致,进一步提高了系统的智能推荐效果。
技术关键词
电商
智能推荐系统
智能推荐方法
风格
平台
智能推荐技术
模块
构建预测模型
界面
文本
数学模型
符号
系统为您推荐了相关专利信息
钻孔设备
智能监测系统
钻孔参数
铠装热电偶温度传感器
多模态传感器
特种设备
动态管理方法
数字孪生模型
决策树模型
仿真数据
对象
异常数据
上位机监控系统
综合管控平台
动态环境变化
测试工装
多设备
夹具
设备测试系统
控制转换装置