摘要
本发明提供一种基于意图识别的视频序列推荐模型的训练方法、装置,方法包括:获取样本用户行为序列;基于所述样本用户行为序列和大语言模型,得到意图增强的正样本序列;基于所述样本用户行为序列和所述正样本序列,对初始视频序列推荐模型进行对比学习,以得到基于意图识别的视频序列推荐模型。本发明提供的方法,引入基于生成式大语言模型的显示意图识别,得到样本用户行为序列的意图增强的行为序列作为正样本序列,然后基于样本用户行为序列和正样本序列对初始视频序列推荐模型进行对比学习,以得到基于意图识别的视频序列推荐模型,从而实现推荐出更符合用户意图、更个性化的视频。
技术关键词
意图识别
样本
视频
序列推荐方法
大语言模型
非暂态计算机可读存储介质
处理器
文本
计算机程序产品
训练装置
存储器
电子设备
聚类
标签
参数
系统为您推荐了相关专利信息
脉冲神经网络模型
网格特征
编码特征
视频重构方法
上采样
度检测方法
视觉
DTW算法
深度学习模型
非暂态计算机可读存储介质
大语言模型
建议方法
营养素
可视化界面
识别食物
高压电缆接头
仿真模型
更新方法
特征数据库
仿真信号
道路监控视频
能见度
视频分析
区域多特征
监测方法