一种基于脉冲神经网络的事件视频重构方法

本发明公开了一种基于脉冲神经网络的事件视频重构方法，特点是将目标事件视频按照固定时间间隔进行划分得到多个子事件视频，然后将每个子事件视频转换为对应的3D体素网格特征，最后将与每个子事件视频对应的3D体素网格特征依次送入训练后的异质脉冲神经网络模型得到对应的重构特征，最终组合得到重构视频，完成对目标事件视频的重构过程；优点是专门设计了具备异质性的脉冲神经网络，用以高效感知事件流的时空分布差异，从而减少重构视频的伪影和闪烁。