摘要
本申请涉及一种医学图像分割方法、系统、计算机设备以及存储介质,该方法包括获取肺部检测图像,利用预设卷积神经网络对所述肺部检测图像进行初步分割,得到初步分割结果,然后通过多尺度特征融合和注意力机制对所述初步分割结果进行优化,得到优化分割结果;依次利用条件随机场和形态学操作对所述优化分割结果进行调整,得到标准分割结果;获取解剖先验图像,根据所述解剖先验图像对所述标准分割结果进行类型筛选,并根据筛选结果生成图像分割报告。本申请具有提高医学图像分割精度的效果。
技术关键词
医学图像分割方法
多尺度特征融合
注意力机制
条件随机场模型
特征金字塔网络
计算机设备
报告
子模块
编码器
解码器结构
可读存储介质
处理器
上采样
血管
系统为您推荐了相关专利信息
淋巴细胞
勾画方法
反卷积算法
机器学习模型训练
勾画系统
视觉特征
深度强化学习模型
注意力机制
集成向量
关键帧
状态监测方法
零样本学习方法
列车运行状态
磁浮列车
电磁悬浮系统