一种面向多尺度遥感影像的地表覆盖分类模型

本发明公开了一种面向多尺度遥感影像的地表覆盖分类模型，包括ViT编码器、低秩微调模块、CNN编码器、解码器、尺度编码器、以及位置编码器；多分辨率遥感影像经ViT编码器块编码层处理后进入Transformer层，再与CNN编码器处理后的CNN特征进行交互融合，融合后的视觉特征与尺度编码、位置编码通过注意力机制融合后进入解码器，解码器经多步操作得到每个像素对应的类别概率，最后由语义分割头确定地物类别。本发明实现了单模型跨分辨率自动解译，支持2到10米分辨率遥感影像多要素地物分类。引入视觉预训练大模型提升解译稳定性；并通过ViT和CNN双分支兼顾全局上下文和局部细节信息；且在解码过程中引入语义对齐上采样，提升分割精准性。