面向全场景教学应用的古典音乐跨模态高可靠实验数据集构建方法

本申请提供一种面向全场景教学应用的古典音乐跨模态高可靠实验数据集构建方法，包括：通过采集音频、视频、乐谱等多模态数据，构建原始数据集，采用预处理技术对各模态数据进行标准化，得到统一格式的多模态数据集合；根据语义特征向量，构建知识图谱，节点表示音乐元素，边表示元素间语义关系，采用图卷积网络对知识图谱进行编码，得到教学内容的语义表示；采用虚拟现实渲染技术，将多模态教学资源整合为沉浸式教学场景，实时呈现内容序列，得到动态教学体验；通过持续采集学习者交互数据，更新知识图谱和语义特征向量，采用增量学习算法优化跨模态融合模型，得到自适应的教学数据集。