摘要
本发明公开了一种面向电力营销的多源异构数据知识图谱的构建方法,属于电网技术领域,包括获取电力营销数据;对电力营销数据进行预处理,形成结构化电力营销数据;对结构化电力营销数据进行抽取,确定实体、实体属性和实体关系,通过实体识别和关系抽取,构建电力营销领域显性网络;采用深度融合方法,对获取的实体、属性和关系进行整合,消除重复和矛盾,形成一致的知识表示;将融合后的电力营销数据存储在Neo4j图数据库中,形成电力营销知识图谱,并定时更新知识图谱;本发明有效整合了电力营销相关的各类数据,提高了数据的利用率和准确性,还消除了数据中的重复和矛盾,形成了一致的知识表示,提升了知识图谱的质量和可靠性。
技术关键词
电力营销数据
实体
深度融合方法
更新知识图谱
异构
关系
数据缺失值
导入工具
标记
数据分类
矩阵
数值
纠错
网络
概念
客户
平台
系统为您推荐了相关专利信息
隐马尔科夫模型
样本
多源异构数据
时序
期望最大化算法
复合基台
选配方法
三维模型
种植体
数字化设计系统
实体识别系统
复合标签
转移概率矩阵
文本
地理实体