一种增大感受野和多尺度融合的图像去雨算法

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一种增大感受野和多尺度融合的图像去雨算法
申请号:CN202510029913
申请日期:2025-01-08
公开号:CN119941580A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种增大感受野和多尺度融合的图像去雨算法,属于计算机视觉领域,利用传统卷积神经网络设计特征提取组件,获取四个不同尺寸的特征图,采用空洞卷积和FPN融合分别扩大感受野和整合多尺度特征,对两种融合后的特征图进行平均融合,生成新的融合特征图像。本发明采用上述的一种增大感受野和多尺度融合的图像去雨算法,高效特征提取与空洞卷积、FPN融合提升去雨效率与质量,去除雨痕模糊,多尺度恢复融合增强真实感,精准处理雨滴。
技术关键词
图像去雨算法 图像滤波技术 卷积神经网络设计 特征提取网络 融合特征 多尺度特征 像素 输出特征 空洞 通道 校准特征 上采样 计算机视觉 真实感 金字塔 元素 尺寸 内核
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