摘要
本发明涉及图像分割技术领域,特别涉及一种医学影像的分割方法、系统、设备和介质。方法包括:获取待分割的医学影像;将医学影像输入编码器,对应得到浅层特征图和深层特征图;将浅层特征图输入空间调制注意力模块,对浅层特征图进行深度卷积操作,得到第一尺度特征图;将深层特征图输入稀疏注意力模块,基于第一稀疏率、第二稀疏率对深层特征图进行特征块划分和块内自注意力计算,得到第二尺度特征图和第三尺度特征图;将第一尺度特征图、第二尺度特征图和第三尺度特征图输入融合模块进行特征融合,得到融合特征图;将融合特征图输入解码器,得到分割掩码图;基于分割掩码图对医学影像中的目标区域进行分割。本申请提升了医学影像分割的准确度。
技术关键词
注意力
融合特征
分割方法
调制特征
编码器
加权特征
图像分割技术
全局平均池化
输入解码器
电子设备
分割系统
解码模块
编码模块
计算机
三通道
处理器
层级
系统为您推荐了相关专利信息
数字模型构建方法
图像识别模型
卷积神经网络图像识别
叶片
无人机飞行路径
图像分割模型
分割图像数据
分割医学图像
医学图像分割方法
噪声图像
多模态特征融合
步态图像
深度卷积神经网络
分类方法
视频帧
医学图像分割网络
图像编码器
补丁
高清
多层感知器