摘要
一种基于卫星影像的多时序水体富营养化评估方法、电子设备及存储介质,属于卫星遥感定量反演技术领域。为解决精度不能满足应用要求的问题,本发明设计了混洗模块并构建DSAT_1D_ShuffleNetV2模块,实现了通道混洗、多尺度特征提取、深浅特征融合、多注意力信息共享,有效地进行特征信息的挖掘,更精准地指导模型特征信息收集;设计了双权重对数均方根误差损失函数Wwrmse指导多时序水体富营养化评估模型的优化;设计的Shuffle_GRUnet模型能够完成多时期数据相关联的模型训练,实现了单时期的数据预测及基于多时期联动的数据预测。本发明方法稳定、准确地实现多时序卫星遥感影像水体富营养化评估。
技术关键词
水体富营养化
混洗模块
时序
矩阵
注意力
遥感定量反演技术
归一化模块
门控循环神经网络
通道
表达式
指数
卫星影像数据
多尺度特征提取
特征数据提取
卫星遥感影像
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参数
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