一种基于动态信息融合的分布式热过程故障诊断方法

本申请公开了一种基于动态信息融合的分布式热过程故障诊断方法，该方法包括：对分布式热过程的温度数据集进行时空分离的动态隐变量分析，求解得到动态隐变量、动态空间基函数及动态残差；基于动态隐变量和动态空间基函数，计算动态隐变量得分和相应的残差；通过静态PCA对动态残差进行分解，得到静态时间系数矩阵和静态空间基函数矩阵；计算动态和静态过程中的隐变量得分和残差，并定义动态子空间统计量、静态子空间统计量和残差子空间统计量，通过对定义的三个统计量进行多尺度融合构建多尺度统计量；当多尺度统计量大于参考阈值时，判定故障发生；对残差子空间统计量进行贡献度分析，定位故障位置。本申请能够实现故障的快速检测和准确定位。