一种面向网约车聚合平台的动态最优匹配方法

本发明公开了一种面向网约车聚合平台的动态最优匹配方法，包括S1、定义近似动态规划所需变量；S2、构建最大化聚合平台总收益的近似动态规划匹配模型；S3、基于实时分析的近似动态规划所需变量，采用近似动态规划算法对近似动态规划模型中的预期利润进行价值近似，进而确定平台车辆司乘匹配策略，实现动态最优匹配。本发明将动态近似规划算法引入网约车定价司乘匹配策略，通过实时分析乘客需求、司机供给和市场动态，实现更加精准的定价匹配策略调整，使得平台能够持续优化定价匹配策略，最大化利润的同时维护用户的出行体验，本方法不仅提高了整体系统的效率和稳定性，还能促进资源的合理利用，为司机和乘客创造双赢的局面，对平台的可持续发展起到积极作用。