摘要
本发明公开了一种信贷额度确定方法和系统、电子设备及存储介质,涉及金融信贷技术领域,采集客户的个人社会信用样本数据,对采集到的数据进行预处理,采用GBDT算法构建多个决策树,每个树都在前一个树的残差上进行拟合以构建违约风险评估模型,依据违约风险概率值以及客户的收入水平和资产总额构建额度确定模型,最后利用额度确定模型确定待确定客户的信贷额度。本发明全面考量客户偿债能力与信用风险,避免仅依赖单一指标的局限,使信贷额度确定更贴合客户实际情况,合理分配信贷资源,降低信贷风险,提升信贷业务决策的科学性与可靠性,保障金融机构资金安全与运营效益。
技术关键词
风险评估模型
线性回归模型
GBDT算法
客户
样本
保障金融机构
金融信贷技术
梯度提升决策树
社会
变量
归一化方法
电子设备
计算机存储介质
资产
回归方法
数据采集模块
处理器通信
系统为您推荐了相关专利信息
预测控制方法
热传导物理模型
神经架构搜索
非线性
热传导方程
偏好特征
互动反馈信息
情感识别模型
环境采集设备
语音采集设备
风险评估模型
客户
计算机可读指令
策略
计算机设备
知识点
识别方法
构建知识图谱
实体
非暂态计算机可读存储介质
碱金属离子电池
内阻
充放电容量
化学电池技术
动态变化模型