一种融合可微架构搜索与物理约束的涂层厚度实时预测控制方法

本发明属于非线性热传导控制技术领域，具体公开了一种融合可微架构搜索与物理约束的涂层厚度实时预测控制方法，包括如下步骤：建立涂层热传导物理模型；利用牛顿莱布尼茨公式，将涂层热传导物理模型对应的二维非线性Volterra型积分方程转化为等价的方程组；构建可微神经架构搜索空间；双层优化目标函数设计；在线厚度预测与反馈控制。本发明方法结合可微分神经架构搜索与物理信息神经网络，针对高温环境下涂层材料热传导过程中厚度分布的非线性积分方程求解问题，实现涂层厚度的自适应预测与控制。