临床抑郁伴黑色素瘤病人护理干预系统及方法

本发明公开了一种临床抑郁伴黑色素瘤病人护理干预系统及方法，其利用大数据、人工智能技术根据患者的信息、病情、抑郁状态等建立数字孪生模型，并收集现有案例进行训练不断优化模型，提高数字孪生模型的精准度。而后利用数据库、患者信息、数字孪生模型推荐类似案例、生成护理方案，然后将护理方案输入数字孪生模型进行测试、预测，并不断改进。这种方式可以大大提高制作护理方案的效率，同时能够根据患者的实际情况进行个性化定制，以大大提高护理效果。同时本发明采用穿戴设备探测患者的生理数据，利用生理数据推测患者是否处于抑郁状态或抑郁情绪，并通过提前设置的护理介入措施进行心里护理，以有效改善患者的抑郁状态。