摘要
本发明公开了一种面向退化图像增强的可见光与红外图像融合方法。包括以下步骤:构建可见光与红外图像退化数据集,并对所述退化数据集进行样本划分,得到训练集和测试集;基于所述训练集,搭建并训练跨模态风格迁移模型;基于所述训练集,搭建并训练可见光红外融合模型;基于所述跨模态风格迁移模型与可见光红外融合模型以及输入的可见光与红外图像,构建协同训练框架与特征映射模型;通过跨模态风格迁移模型生成红外风格图像,通过可见光红外融合模型生成初级融合图像;将两路输出输入映射模型,基于注意力矩阵生成最终融合结果。结合多阶段融合策略,显著提升复杂退化场景下的图像融合质量,增强目标检测与场景理解的鲁棒性。
技术关键词
红外图像融合方法
图像增强
跨模态
可见光图像
风格
重构模型
注意力
训练集
图像边缘信息
矩阵
梯度下降法
数据
融合策略
框架
多阶段
光照
鲁棒性
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深度局部特征
无人机视觉导航
语义特征
运动模糊补偿
校正
图像分割方法
RGB特征
像素点
深度特征提取网络
线索
像素点
城市道路工程
形变监测方法
地表形变检测
像素块
缺陷识别方法
局部图像特征
跨模态
语义模板
图像编码器