基于vgg16和目标检测的轻量化红外与可见光图像融合方法

本发明公开了基于vgg16和目标检测的轻量化红外与可见光图像融合方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、设计以DenseNet为基础的红外和可见光图像融合网络；步骤2、通过红外和可见光图像融合网络产生最终的图像融合结果；步骤3、使用vgg16网络和yolo v5网络设计损失函数，训练基于视觉增强的红外与可见光图像融合算法；步骤4、设计交替式循环学习策略，通过多次交替训练后，使用目标检测损失指导融合网络，最终得到最优的融合图像。本发明解决了现有技术中存在的融合图像前景目标不突出，图像不符合人眼感知的问题，并显著改善了在高级视觉任务中的整体效果。