卫星-地面下行NOMA系统的联合检测方法

本发明公开了卫星‑地面下行NOMA系统的联合检测方法，其技术方案要点是，包括以下步骤：S1.在发送端的子信道内，通过稀疏均匀布置的导频信号插入时频网格中的导频；S2.在接收端提取导频信号，并基于深度残差卷积网络进行信道估计；S3.基于深度神经网络的迭代重训练方法进行多用户信号检测；S4.基于麻雀搜索算法在功率分配因子阈值范围内优化功率分配，最小化系统误码率；S5.将步骤S2、步骤S3和步骤S4结合，形成基于深度学习的联合检测模型；本发明通过深度学习和麻雀搜索算法的结合，解决了系统中信道估计精度、信号检测能力和功率分配优化等问题，提升了系统的整体性能和可靠性，适用于现代卫星通信系统中的大规模用户接入和高效数据传输需求。