摘要
本发明涉及无人机识别追踪领域,公开了一种无人机追踪方法、追踪装置、系统及存储介质,其包括:通过无人机机追踪装置搜索无人机,当未搜索到无人机且处于无人机搜寻状态时,采用深度神经网络视觉模板检测模式,通过深度神经网络搜索视野中的可疑目标;其中,以无人机作为搜索目标;当搜索到目标后,采用识别结果对机器视觉检测模式初始化,以通过机器视觉进行目标跟踪;当跟踪过程中发生丢失目标、跟踪结果不准确、跟踪目标移动过快或背景干扰严重时,切换为混合模式进行相互配合,以实现对目标的准确跟踪。本发明能实现边缘计算下无人机的识别和追踪,且识别精确、追踪精度高、丢失率小。
技术关键词
无人机追踪方法
深度神经网络
舵机支架
总线伺服
总线舵机
无人机追踪装置
搜索无人机
模式
图像
模板
机器视觉算法
滤波器
KCF算法
视觉检测模块
螺栓螺母
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风险评估模型
深度神经网络模块
对象
风险评估方法
线性模块
弹性资源调度方法
调度优化模型
深度强化学习模型
微服务系统
微服务实例
调制信号分类方法
信噪比
非暂态计算机可读存储介质
多信号
数据