摘要
本申请公开了一种风险评估方法、装置、存储介质和电子设备。该方法包括:获取待评估对象的多个特征,其中,多个特征用于评估待评估对象的风险等级;从多个特征中确定出符合特征期望条件的至少一个特征,其中,特征期望条件用于指示至少一个特征的特征有效程度大于期望阈值;将至少一个特征输入风险评估模型,进行风险评估处理,得到风险评估模型输出的待评估对象的风险系数,其中,风险系数用于指示风险等级,风险评估模型为通过使用数据集进行训练得到的。通过本申请,解决了相关技术中风险评估的准确性较低的问题。
技术关键词
风险评估模型
深度神经网络模块
对象
风险评估方法
线性模块
交互网络
数据
可读存储介质
风险评估装置
数值
电子设备
学习特征
非线性
计算机
关系
身份
存储器
处理器
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风险预测方法
风险评估模型
神经网络架构
周期
大语言模型
风格转换方法
三维模型
LAB颜色空间
对象
通道
涡电流传感器
对象
混凝土建筑物
电磁传感器
计算机可执行指令