基于多特征融合的双流调制信号分类方法及系统

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基于多特征融合的双流调制信号分类方法及系统
申请号:CN202411572347
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119071125B
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本公开提供了基于多特征融合的双流调制信号分类方法及系统,涉及无线电调制信号分类技术领域,获取原始调制信号的I/Q数据,将所述I/Q数据划分为高信噪比流和低信噪比流;将高信噪比流和低信噪比流输入到双流CABLD模型中,所述双流CABLD模型包括两支CABLD分类通道,每支CABLD分类通道包括第一CABLD模型和第二CABLD模型,高信噪比流和低信噪比流输入到双流CABLD模型中后,分别进入一支CABLD分类通道,首先经过第一CABLD模型进行多信号分类,获得AM‑DSB和WBFM信号合成的AW类信号,然后分别提取AW类信号的频域幅相特征输入至第二CABLD模型,对AW类信号中的AM‑DSB和WBFM信号进行二分类,得到AM‑DSB和WBFM信号的分类结果。本公开提高了信号分类的准确性。
技术关键词
调制信号分类方法 信噪比 非暂态计算机可读存储介质 多信号 数据 通道 全局平均池化 无线电调制信号 深度神经网络 注意力 信号获取模块 电子设备 分类技术 分类器 存储器 处理器 功率
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