摘要
本发明提供了一种基于对比学习算法的人类活动识别方法及系统,所述方法包括:设置网络参数;获取被测对象的行为数据,所述行为数据包括图像数据和毫米波雷达点云数据;将所述被测对象的行为数据输入人类活动识别网络中进行检测,由所述人类活动识别网络输出所述行为数据对应的分类类别;将所述分类类别进行可视化显示。本发明提供的基于对比学习算法的人类活动识别方法及系统,基于对比学习框架,通过Point Transformer算法处理图像和毫米波雷达点云多模态数据,实现人体动作的准确分类。
技术关键词
人类活动识别方法
学习算法
照相机参数
雷达点云数据
网络
活动识别系统
分辨率
异常状态
对象
解码器结构
图像编码器
双编码器
相机光轴
数据获取模块
变焦镜头
系统为您推荐了相关专利信息
自动化作业方法
船舶
清仓设备
设备状态信息
图像设备
推理平台
动态知识图谱
电力分配系统
实体
三元组
硬件加速方法
硬件加速系统
输出特征
创伤
神经网络加速器
执行帧间编码
工业计算机
极限学习机神经网络
图像块
操作系统
测绘装置
视觉相机
曲线
智能路径规划
动态测量范围