一种基于对比学习算法的人类活动识别方法及系统

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一种基于对比学习算法的人类活动识别方法及系统
申请号:CN202510973942
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120808444A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于对比学习算法的人类活动识别方法及系统,所述方法包括:设置网络参数;获取被测对象的行为数据,所述行为数据包括图像数据和毫米波雷达点云数据;将所述被测对象的行为数据输入人类活动识别网络中进行检测,由所述人类活动识别网络输出所述行为数据对应的分类类别;将所述分类类别进行可视化显示。本发明提供的基于对比学习算法的人类活动识别方法及系统,基于对比学习框架,通过Point Transformer算法处理图像和毫米波雷达点云多模态数据,实现人体动作的准确分类。
技术关键词
人类活动识别方法 学习算法 照相机参数 雷达点云数据 网络 活动识别系统 分辨率 异常状态 对象 解码器结构 图像编码器 双编码器 相机光轴 数据获取模块 变焦镜头
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