基于大语言模型的个性化饮食建议方法、系统及设备

本申请涉及人工智能应用技术领域，具体涉及一种基于大语言模型的个性化饮食建议方法、系统及设备，所述方法包括：接收用户输入的餐食信息，所述餐食信息包括食物图片或文字描述；对所述餐食信息进行处理，识别食物种类和数量；根据识别的食物种类和数量，结合营养素数据库计算当前餐食的营养含量；基于用户基础信息和健康状况生成个性化营养需求，确定当前餐食的营养含量与个性化营养需求的需求差距；将当前餐食的营养含量、需求差距、用户饮食偏好数据以及药食同源数据输入大语言模型，生成当前餐食的营养评价和下一餐的个性化饮食建议；将所述营养评价和个性化饮食建议通过可视化界面反馈给用户。有助于用户实现科学合理的饮食。