基于大模型的样本优化方法、装置、设备以及存储介质

本公开提供了基于大模型的样本优化方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大语言模型、AI智能助手、机器学习技术领域。该方法的具体实现方案为：接收对象在交互界面上选择的至少一个优化需求；其中，至少一个优化需求包括待优化问题和优化目标；其中，待优化问题是利用大模型对目标模型输出的异常结果进行原因分析得到的；基于待优化问题和优化目标，利用大模型生成目标查询语句；其中，目标查询语句用于从样本数据中查询到与待优化问题相关的目标样本数据；目标模型是基于样本数据训练得到的；以及利用大模型对目标样本数据进行分析，生成目标策略，以便基于目标策略优化目标样本数据。