基于改进融合算法的古龙页岩油储层甜点评价方法及系统

本发明涉及的是基于改进融合算法的古龙页岩油储层甜点评价方法，它包括：构建基于时频信息和改进融合神经网络BWO‑CNN‑LSTM的甜点参数预测和岩相识别模型，实现古龙页岩油储层甜点参数预测和岩相分类；基于古龙页岩油储层甜点参数，实现主控参数选择；根据不同的岩相类型，基于层次分析法和熵权法计算得到综合的主控参数权重；对筛选的主控甜点参数和对应权重进行加权得到综合甜点值，并可视化形成空间分布图，引入自适应调节机制，基于BWO‑CNN‑LSTM构建古龙页岩油储层甜点评价模型，对古龙页岩油储层甜点进行评价。本发明通过结合时频信息与改进融合的神经网络，提升古龙页岩油储层甜点参数预测和岩相分类的精度。