摘要
本申请涉及一种基于电力现货市场的新能源场站全生命周期动态评估方法,所述方法包括:获取电力现货市场信息;基于电力现货市场信息,构建多个量化因子;基于量化因子,对新能源场站全生命周期的发电量和电价进行动态分析,得到发电量分析结果和电价分析结果;基于发电量分析结果和电价分析结果,根据预设的技术经济评价流程对新能源场站进行全生命周期的动态技术经济评估。通过电力现货市场信息构建一系列针对性因子,将这些因子融入到电量与电价的动态分析模型中,利用神经网络、人工智能算法及相关专业模型进行精准计算与深度分析,从而达到对发电项目全生命周期进行动态技术经济评价的技术效果,能够准确预测不同阶段的电量、电价波动情况。
技术关键词
新能源场站
因子
发电量
人工智能算法
负荷
动态技术
电力
气象历史数据
动态评估方法
历史气象数据
新能源项目
融合神经网络
时序
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节点
项目全生命周期
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