一种面向OTFS系统的自动调制分类方法

本发明公开了一种面向OTFS系统的自动调制分类方法，包括：在时延‑多普勒域嵌入差异化导频符号，根据调制方式动态调整导频符号的取值；得到时域接收信号；得到时延‑多普勒域接收信号；对时域接收信号和时延‑多普勒域接收信号进行虚实分离和拼接处理，构建双通道输入数据集；基于双通道输入数据集和调制类型标签数据集，构成完整数据集；对基于双流卷积神经网络的调制分类模型进行训练，得到自动调制分类神经网络模型；基于待调制分类的信号，构成双通道输入数据集，输入至自动调制分类神经网络模型中，获得调制分类结果。本发明通过多域融合与差异化嵌入式导频辅助，实现高准确度调制方式识别，为高速移动环境下的通信系统提供有力技术支撑。