基于多源数据融合的河流流量的全量程监测方法

本发明公开了基于多源数据融合的河流流量的全量程监测方法，包括步骤：(一)针对河流的不同水位变幅，采集多种流量自动监测方法得出的实时数据；(二)当分析发现在设定时间段内有任何一种流量自动监测方法得出的实时数据存在数据缺值时，将每种流量自动监测值的权重进行重新计算；(三)判断任何一种流量自动监测方法得到的实时数据超过历史最大误差阀值时，则通过自动筛选过滤掉该监测方法得到的流量结果；(四)在所述多种流量自动监测方法得出的实时数据基础上，通过基于动态方差的卡尔曼滤波流量融合算法，得到多种流量实时数据的融合结果数据。可优化调整突发的数据缺值情况，确保了流量自动监测数据的连续性、准确性和稳定性。