一种医保欺诈行为识别系统及方法

本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种医保欺诈行为识别系统及方法，本发明实现了对医疗行为风险的精准识别与量化，提供了以往未能实现的全面风险管理解决方案，通过结合无监督学习与监督学习的技术，能够实时监测和分析医疗数据，快速识别潜在的欺诈和滥用行为，从而有效降低医疗保险基金的风险损失，该方法不仅提升了风险预警的准确性，还通过不断优化训练数据和特征，逐步减少人工审查的工作量，最终实现高度智能化和自动化的医保风控，这种创新的风险管理模式显著改善了医疗保险的运营效率和财务稳定性，为相关方提供了更为科学和可靠的决策支持。