摘要
本发明的实施例提供了基于立体视觉感知机制的立体图像质量评价方法和装置。所述方法包括获取目标立体图像的右子图和左子图;对右子图进行语义增强,得到增强右子图;将左子图与增强右子图做差,得到视差图;对左子图、增强右子图和视差图进行分块处理后输入特征学习网络,输出左子图、增强右子图、双目的视觉特征;对上述视觉特征进行拼接,输入第三全连接模块,得到质量映射结果;将该结果输入第四全连接模块,输出预测质量分数,将质量分数的平均值作为质量评价结果。以此方式,可以有效融入语义信息;综合考虑单目视觉特征和双目视觉特征,更符合人眼的立体视觉感知机制,能够提升方法的预测准确度。
技术关键词
双目视觉特征
特征学习网络
立体视觉感知
立体图像数据
模块
ReLU函数
随机梯度下降
融入语义信息
评价方法
分块
图像块
机制
计算机
训练集
评价装置
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
网络流量数据分析
实时监测方法
粒子群优化算法
网络流量分析
网络节点
地震预报方法
空间特征参数
短时傅里叶变换
监测点
频率
在线预测方法
珠光体片层间距
相场法技术
相场模型
微观组织结构
数据接收模块
数据校正功能
数据验证
错误检测
机器学习算法分析