摘要
本发明公开了基于人工智能的网络流量实时监测方法及系统,方法包括:网络节点设置、节点调度优化、网络流量数据分析、监测结果可视化和预警反馈。本发明属于网络流量管理技术领域,具体是指基于人工智能的网络流量实时监测方法及系统,本方案采用设置网络流量数据监控节点,计算监控任务的完成时间、超出预设可用值的资源和放弃监控任务产生的损失,将这些性能指标作为粒子群优化算法的输入,引入压缩因子,更新随机惯性权重;采用网络流量数据分析,分析原始信号构成,优化变分模态分解参数,计算包络熵和峰度表达式,利用优化后的变分模态分解函数分解原始信号,经过小波网络流量分析模块提取特征并融合得到最终流量预测结果。
技术关键词
网络流量数据分析
实时监测方法
粒子群优化算法
网络流量分析
网络节点
信号处理
网络流量预测
异常流量
网络流量管理技术
实时监测系统
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