基于人工智能的网络流量实时监测方法及系统

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基于人工智能的网络流量实时监测方法及系统
申请号:CN202411907028
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119363615A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的网络流量实时监测方法及系统,方法包括:网络节点设置、节点调度优化、网络流量数据分析、监测结果可视化和预警反馈。本发明属于网络流量管理技术领域,具体是指基于人工智能的网络流量实时监测方法及系统,本方案采用设置网络流量数据监控节点,计算监控任务的完成时间、超出预设可用值的资源和放弃监控任务产生的损失,将这些性能指标作为粒子群优化算法的输入,引入压缩因子,更新随机惯性权重;采用网络流量数据分析,分析原始信号构成,优化变分模态分解参数,计算包络熵和峰度表达式,利用优化后的变分模态分解函数分解原始信号,经过小波网络流量分析模块提取特征并融合得到最终流量预测结果。
技术关键词
网络流量数据分析 实时监测方法 粒子群优化算法 网络流量分析 网络节点 信号处理 网络流量预测 异常流量 网络流量管理技术 实时监测系统 实时监测数据 因子 资源 可视化模块 包络 采集工具 表达式
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