模型更新方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质

本申请涉及人工智能技术领域，提出了一种模型更新方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取新增时间间隔内的新增样本数据；基于所述新增样本数据，训练新增对象选择子模型；将所述新增对象选择子模型加入子模型队列；基于所述子模型队列，更新对象选择主模型。本申请的技术方案，相比于训练大型深度神经网络，降低了更新所涉及的计算量，提升了模型更新的效率。