摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:首先确定待处理图像的质量评价文本和内容描述文本以及多个图像块信息;然后利用图像检测模型的CLIP网络,根据质量评价文本、内容描述文本和多个图像块信息,获得质量文本特征、内容文本特征和图像特征;接着利用图像检测模型的多头注意力网络,根据质量文本特征和内容文本特征获得融合文本特征;再利用图像检测模型的伪造适配网络,根据融合文本特征和图像特征获得增强图文特征;最后利用图像检测模型的分类网络,根据增强图文特征获得表示待处理图像是否为伪造图像的检测结果。实现了检测模型能够精确区分伪造/真实图像,提高了AIGC检测的准确性。
技术关键词
图像检测模型
图像检测方法
图文
局部图像特征
注意力
图像块
分类网络
样本
文本编码器
图像检测装置
电子设备
人工智能技术
高频带
处理器
存储器
标签
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