一种基于自适应网络拓扑算法的超融合拓展AI性能优化系统

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一种基于自适应网络拓扑算法的超融合拓展AI性能优化系统
申请号:CN202410726531
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118747518B
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自适应网络拓扑算法的超融合拓展AI性能优化系统,涉及云计算软件,包括用户接口端、系统管理端、性能优化端,用户接口端用于提供可视化系统状态展示和系统配置的工具,并实现用户交互以及优化报告生成的功能,系统管理端用于管理数据的传输与存储,并实现用户身份访问的控制与系统的安全维护,性能优化端用于整合网络资源,自适应动态调整网络结构并使用AI优化系统性能,本发明一种基于自适应网络拓扑算法的超融合拓展AI性能优化系统,提出基于神经网络的自适应网络拓扑算法对网络流量、延迟和节点状态实时监控并进行动态调整,提出基于群体智能的任务调度性能优化算法对系统计算任务进行智能调度以最大化资源利用率和最小化计算时间。
技术关键词
性能优化系统 超融合基础架构 任务调度 网络拓扑管理 配置工具 最大化资源利用率 接口端 算法 网络资源利用率 状态实时监控 访问控制机制 控制面板 偏差 存储模块 界面展示系统 网络结构 访问系统资源 监控网络状态
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