摘要
本发明公开了一种多引擎开发中SQL组件节点组合使用的方法,包括如下步骤:S1、建立数据库连接;S2、定义标准化的SQL组件节点接口获取数据;S3、分配各个SQL组件节点的执行任务,并对各个SQL组件节点执行SQL查询;S4、查询结果传输到中间处理层;S5、利用增强的ETL流程,在中间处理层对查询结果进行处理,合并生成统一的查询结果集;S6、采用基于随机森林算法的自适应结果合并算法,调整合并策略;S7、收集各节点的性能指标;S8、使用基于图神经网络和多头注意力机制的深度强化学习模型,动态预测并优化SQL组件节点组合策略;S9、将优化后的SQL组件节点组合策略应用于查询任务。本发明采用分布式计算框架和深度强化学习,实现多引擎SQL优化使用。
技术关键词
节点
分布式计算框架
神经网络模型
数据库管理系统
多头注意力机制
数据传输协议
深度强化学习模型
任务调度器
压缩算法
随机森林
策略
关系型数据库
合并算法
数据同步
数据一致性检查
资源
规范数据格式
系统为您推荐了相关专利信息
探伤检测方法
缺陷类别
钢轨表面缺陷
带标签
划伤缺陷
联合调度方法
网络调度系统
电力
燃气管网系统
电网运行约束
数据安全传输方法
联邦学习模型
中心服务器
数据加密密钥
解密
监测点
周期管理方法
混凝土构件
内填混凝土
BIM建模软件
网络结构数据
地理信息数据
神经网络模型
神经网络训练
海堤结构