摘要
本发明公开了一种电力‑掺氢燃气网络联合调度方法,涉及能源调度领域。本发明提出了一种基于图神经网络嵌入优化的电力与掺氢燃气网络联合调度框架。首先基于图神经网络实现对管网内氢气掺杂比实现精确建模,随后将图神经网络推理过程等价嵌入优化问题中,实现对能源调度决策对氢掺杂比的精确、高效的考量。本发明可提高电网‑掺氢燃气管网系统联合调度运行的决策质量,从而提高运行的安全性与经济性;可低成本的批量化部署和迁移。
技术关键词
联合调度方法
网络调度系统
电力
燃气管网系统
电网运行约束
神经网络推理
氢气
神经网络模型
结构框架
线性
决策
能源
动态
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