摘要
本发明涉及数据图谱构建技术领域,揭露一种基于多维度下的原子数据图谱构建方法,所述方法包括:对待处理数据进行数据预处理,得到预处理数据,利用词袋模型对预处理数据进行词袋化处理,得到词袋化数据;构建词袋化数据的小样本,计算小样本的密度峰值,以对数据预处理进行归簇,得到归簇数据,在归簇数据精度满足预设精度值时,得到目标数据;分析目标数据特征对目标数据的全局影响力,以对数据特征进行融合,得到融合特征,以对目标数据进行张量重构,得到张量重构数据,对张量重构数据进行张量表示,得到目标张量,基于张量数据元素和目标张量构建张量重构数据的图谱,并对待处理数据进行数据展示。本发明可以提高原子数据图谱构建的准确性。
技术关键词
数据
样本
图谱构建方法
融合特征
节点标识符
分词
元素
精度
特征值识别
密度
词袋模型
重构模块
构建系统
矩阵
算法
误差
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