一种基于多维度下的原子数据图谱构建方法及系统

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一种基于多维度下的原子数据图谱构建方法及系统
申请号:CN202410726832
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118673157A
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据图谱构建技术领域,揭露一种基于多维度下的原子数据图谱构建方法,所述方法包括:对待处理数据进行数据预处理,得到预处理数据,利用词袋模型对预处理数据进行词袋化处理,得到词袋化数据;构建词袋化数据的小样本,计算小样本的密度峰值,以对数据预处理进行归簇,得到归簇数据,在归簇数据精度满足预设精度值时,得到目标数据;分析目标数据特征对目标数据的全局影响力,以对数据特征进行融合,得到融合特征,以对目标数据进行张量重构,得到张量重构数据,对张量重构数据进行张量表示,得到目标张量,基于张量数据元素和目标张量构建张量重构数据的图谱,并对待处理数据进行数据展示。本发明可以提高原子数据图谱构建的准确性。
技术关键词
数据 样本 图谱构建方法 融合特征 节点标识符 分词 元素 精度 特征值识别 密度 词袋模型 重构模块 构建系统 矩阵 算法 误差
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