摘要
本发明涉及一种林业虫害识别方法及系统,属于林业虫害图像识别技术领域。其包括以下步骤:获取虫害查询图像和样本图像构建数据集,通过特征捕捉模块提取查询图像和样本的初始特征图;将样本初始特征输入到共享特征注意力模块中,生成注意力共享特征;将查询图像初始特征与注意力共享特征通过全局查询注意力模块进行聚合,输出全局查询融合注意力特征;利用共享特征处理模块融合注意力共享特征与样本图像生成强化样本特征,通过参数生成器生成各类别的权重和偏置量;利用虫害目标识别器将全局融合特征展平后,结合生成的权重和偏置,计算所有类别的概率;选择概率最大值对应的类别标签作为最终识别结果。本发明能够提升林业虫害识别的准确性。
技术关键词
林业虫害
样本
查询特征
识别方法
模块
图像分析
键特征
识别器
输出特征
虫害识别
图像识别技术
数据获取单元
标签
矩阵
参数
注意力机制
识别系统
系统为您推荐了相关专利信息
敏感数据保护
自然语言
结构化查询语句
融合特征
动态
家庭看护机器人
脸部关键点
特征模板
口鼻
计算机程序指令
工程信息管理系统
区块链存证
权限管理模块
校验模块
数据处理模块