基于降噪扩散概率模型的多源遥感图像语义分割方法及装置

本发明公开了一种基于降噪扩散概率模型的多源遥感图像语义分割方法及装置，包括基于Mamba的双分支主干网络和降噪扩散概率模型网络；通过基于Mamba的双分支主干网络对成对的原始光学图像和原始合成孔径雷达图像分四个阶段进行提取特征和特征融合得到四个阶段的多源融合特征，再将四个阶段的多源融合特征拼接成一个多尺度融合特征；在降噪扩散概率模型网络中，通过前向加噪模块对原始语义分割标签进行加噪，将多尺度融合特征与加噪后的原始语义分割标签拼接后的结果作为前向加噪模块的输出；通过噪声解码器对输入特征进行降噪操作，预测输入特征的语义分割标签。本发明对于多源遥感图像信息融合更加细致、语义分割准确率更高、细节信息更精确。