摘要
本发明提供了一种基于视觉识别的售货机管理方法及系统,该方法包括:通过对管理人员输入的自然语言查询进行意图解析处理,得到结构化查询表示;根据所述结构化查询表示对目标售货机进行视觉信息检索与特征提取,得到增强视觉特征表示;将所述增强视觉特征表示与预设的知识库中的相关文本数据进行多模态知识融合处理,得到以图结构组织的知识包;基于所述知识包生成管理人员的自然语言查询的多层次响应,所述多层次响应用于管理人员对所述目标售货机进行管理。本发明通过多模态信息的融合与处理,解决了复杂查询理解困难、视觉特征提取不全面和知识关联缺失等技术问题,显著增强了售货机管理的精准度和响应速度。
技术关键词
售货机管理方法
视觉特征
自然语言
融合特征
货架图像
售货机管理系统
查询意图
文本识别技术
热力图
多层次
信息检索
Attention机制
多模态
特征提取网络
空间注意力网络
系统为您推荐了相关专利信息
校审方法
智能文档
大语言模型
执行工作流
语言用户界面
云端服务器
人工智能模型
分布式协同
客户端
智能体技术
手术机器人
视觉特征编码
手术视野
三维模型
CT扫描数据