一种基于多尺度特征融合的白血病诊断系统

本发明属于医学算法技术领域，具体涉及一种基于多尺度特征融合的白血病诊断系统，局部特征学习模块，针对白血病血细胞图像数据集，利用多阶段的卷积神经网络单元学习细胞图像的细节纹理特征，形成特征图，多尺度融合模块，根据输入特征自适应地融合来自不同层的局部特征、全局表示以及来自前一阶段的特征融合模块的语义信息，注意力自适应增强模块，通过不同尺度卷积核的三分支卷积操作，在形成不同特征图后进行softmax以评估每一分支对于预测的贡献度，最终自适应选择不同分支的影响权重以合成最终特征。本发明能够实现从全局与局部角度充分表征血细胞特征并在多尺度特征融合后输出预测结果，最终实现了高性能精确预测白血病细胞类别。